通過模型全生命周期管理，實現(xiàn)人工智能分析平臺中應(yīng)用的全流程管理。平臺支持Spark，R，Python，基于Spark，R，Python開發(fā)的各種開源算法和模型。

數(shù)據(jù)分析成果直接對接到業(yè)務(wù)一線，讓價值來決定后投入，注重投入產(chǎn)出關(guān)系。

標簽開發(fā)是一個持續(xù)的建設(shè)過程。對標簽啟用、正常、停用的全生命周期過程實施管理控制，持續(xù)迭代的進行標簽的開發(fā)和建設(shè)。

采集銀行自有數(shù)據(jù)，積極利用外部數(shù)據(jù)，以客戶號為主要維度，建立起反映全面業(yè)務(wù)視角的客戶特征數(shù)據(jù)項，優(yōu)化組織數(shù)據(jù)存儲形態(tài)，為大數(shù)據(jù)價值挖掘提供敏捷實施的基礎(chǔ)環(huán)境。

支持分布式多數(shù)據(jù)源接入，打通數(shù)據(jù)孤島，分布式融合客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，持續(xù)提升客戶生態(tài)場景應(yīng)用。