隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網的崛起，大數(shù)據技術逐步成熟，大數(shù)據已經從“概念”走向“價值”。近年來，銀行業(yè)信息系統(tǒng)建設日趨完備，形成并儲存了龐大的可用數(shù)據資源并將預計在未來幾年中呈現(xiàn)井噴式增長。

實現(xiàn)對內部業(yè)務數(shù)據及外部服務數(shù)據的統(tǒng)一聚合、分析與建模，以及對風險規(guī)則和模型的部署，確保其能夠有效應用于相應的風控場景中?；陲L控決策系統(tǒng)，助力金融機構可搭建信貸業(yè)務統(tǒng)一、健全的智能風控管理體系，涵蓋反欺詐、客戶準入策略、貸中監(jiān)測預警、貸后催收管理、風險管理、數(shù)據集市等全流程風控智能管理體系。

為了更好的響應銀監(jiān)會對銀行的監(jiān)管要求，為了保證客戶信息獲取及投訴處理的及時性、準確性及保證銀行針對不斷變化的客戶需求做出更快的反應，提供更好的客戶服務，提高客戶滿意度。迫切需要整合各渠道投訴數(shù)據并建設一套高效的投訴分析平臺，提高銀行對消費者投訴管理的規(guī)范化和標準化從而進一步提升客戶滿意度。

基于銀行現(xiàn)有的大數(shù)據平臺，將業(yè)務系統(tǒng)產生的數(shù)據，如賬戶數(shù)據、客戶數(shù)據、交易數(shù)據等主題數(shù)據進行長期且廣泛的存儲、管理和使用支持，逐步建設數(shù)據分析能力，進而為經營決策提供支持。