通過模型全生命周期管理，實現人工智能分析平臺中應用的全流程管理。平臺支持Spark，R，Python，基于Spark，R，Python開發(fā)的各種開源算法和模型。

數據分析成果直接對接到業(yè)務一線，讓價值來決定后投入，注重投入產出關系。

標簽開發(fā)是一個持續(xù)的建設過程。對標簽啟用、正常、停用的全生命周期過程實施管理控制，持續(xù)迭代的進行標簽的開發(fā)和建設。

采集銀行自有數據，積極利用外部數據，以客戶號為主要維度，建立起反映全面業(yè)務視角的客戶特征數據項，優(yōu)化組織數據存儲形態(tài)，為大數據價值挖掘提供敏捷實施的基礎環(huán)境。

支持分布式多數據源接入，打通數據孤島，分布式融合客戶數據資產，持續(xù)提升客戶生態(tài)場景應用。