方案概述

本方案主要包含如下幾部分：

數(shù)據(jù)接入，加工，結(jié)構(gòu)化處理，融合，存儲(chǔ)及分析；

投訴信息提?。ú块T(mén)，問(wèn)題，原因）、類(lèi)型分類(lèi)等；

投訴統(tǒng)計(jì)分析：客戶(hù)、部門(mén)、產(chǎn)品、地區(qū)、時(shí)間等；

系統(tǒng)管理：模型管理、自助報(bào)表管理等。

方案優(yōu)勢(shì)

機(jī)器學(xué)習(xí)分析模型的統(tǒng)一管理

通過(guò)模型全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)人工智能分析平臺(tái)中應(yīng)用的全流程管理。平臺(tái)支持Spark，R，Python，基于Spark，R，Python開(kāi)發(fā)的各種開(kāi)源算法和模型。

豐富的數(shù)據(jù)分析成果變現(xiàn)

數(shù)據(jù)分析成果直接對(duì)接到業(yè)務(wù)一線，讓價(jià)值來(lái)決定后投入，注重投入產(chǎn)出關(guān)系。

客戶(hù)標(biāo)簽的生命周期管理

標(biāo)簽開(kāi)發(fā)是一個(gè)持續(xù)的建設(shè)過(guò)程。對(duì)標(biāo)簽啟用、正常、停用的全生命周期過(guò)程實(shí)施管理控制，持續(xù)迭代的進(jìn)行標(biāo)簽的開(kāi)發(fā)和建設(shè)。

全行統(tǒng)一的客戶(hù)特征數(shù)據(jù)集市

采集銀行自有數(shù)據(jù)，積極利用外部數(shù)據(jù)，以客戶(hù)號(hào)為主要維度，建立起反映全面業(yè)務(wù)視角的客戶(hù)特征數(shù)據(jù)項(xiàng)，優(yōu)化組織數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形態(tài)，為大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供敏捷實(shí)施的基礎(chǔ)環(huán)境。

全方位數(shù)據(jù)融合

支持分布式多數(shù)據(jù)源接入，打通數(shù)據(jù)孤島，分布式融合客戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，持續(xù)提升客戶(hù)生態(tài)場(chǎng)景應(yīng)用。

應(yīng)用場(chǎng)景

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

事件式營(yíng)銷(xiāo)；

關(guān)系刻畫(huà)模型；

風(fēng)控模型。

客戶(hù)畫(huà)像

客戶(hù)畫(huà)像展現(xiàn)；

客戶(hù)篩選與客戶(hù)策略；

多維分析報(bào)表。

客戶(hù)價(jià)值

基于客戶(hù)細(xì)分的交叉營(yíng)銷(xiāo)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)及事件性營(yíng)銷(xiāo)，如地理位置+畫(huà)像的營(yíng)銷(xiāo)
基于數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析的客戶(hù)深入洞察。
基于客戶(hù)畫(huà)像、地理位置、行為的實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)
千人千面的產(chǎn)品推介。
渠道整合，推動(dòng)客戶(hù)經(jīng)理、客服人員、大堂經(jīng)理轉(zhuǎn)變職能，了解客戶(hù)全貌，提供個(gè)性化服務(wù)，做針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)及關(guān)系維系。
客戶(hù)生命周期管理，客戶(hù)關(guān)懷及客戶(hù)挽留。

客戶(hù)案例

智能營(yíng)銷(xiāo)機(jī)器模型
智能營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)
用戶(hù)標(biāo)簽管理平臺(tái)

某股份制商業(yè)銀行—智能營(yíng)銷(xiāo)機(jī)器學(xué)習(xí)模型

某地方農(nóng)村商業(yè)銀行—智能營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)

某地方商業(yè)銀行—用戶(hù)標(biāo)簽管理平臺(tái)

產(chǎn)品推薦

數(shù)據(jù)庫(kù)容器云平臺(tái)

HAI人工智能平臺(tái)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)

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