方案概述

本方案包括風險數(shù)據(jù)集市（內(nèi)外部數(shù)據(jù)）、決策引擎（決策參數(shù)、決策模型、決策流、決策包）、決策接入路由、決策數(shù)據(jù)監(jiān)控、及數(shù)據(jù)決策模擬等部分構(gòu)成，可通過可視化接口配置及測試驗證，即可與各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行無縫對接，在業(yè)務(wù)特點及風控需求的準確把握下，現(xiàn)靈活可配置的差異化的風控策略管理，最終監(jiān)控模塊的部署，支持對決策效果的閉環(huán)管理，最終實現(xiàn)風控決策效率及效能的提升。

方案概述
方案優(yōu)勢
系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行
系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行

系統(tǒng)具有高可用性和業(yè)務(wù)連續(xù)性。實現(xiàn)流量控制、故障隔離、差錯處理、重發(fā)機制、超時控制及異常機制等，以滿足大數(shù)據(jù)量和大交易量下的交易要求。

業(yè)務(wù)全風控管理
業(yè)務(wù)全風控管理

針對客戶各類業(yè)務(wù)構(gòu)建中央風險防控體，基于客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程風險節(jié)點開發(fā)風控規(guī)則模型，支持規(guī)則模型全生命周期管理。

數(shù)據(jù)集中管理
數(shù)據(jù)集中管理

能夠?qū)?nèi)部數(shù)據(jù)、三方征信數(shù)據(jù)、三方采集數(shù)據(jù)等進行采集、深入清洗和管理，可實時或批量計算出規(guī)則和模型所需的指標數(shù)據(jù)，同時，對數(shù)據(jù)的成本及對外應(yīng)用做統(tǒng)一管理，方便提高數(shù)據(jù)效益。

支持自動化決策
支持自動化決策

系統(tǒng)實現(xiàn)自動化決策，在配置好相應(yīng)的決策節(jié)點及決策流程后，能在人工不干預(yù)的情況下自動運行。

支持多場景擴展
支持多場景擴展

智能風控決策系統(tǒng)支持信貸全流程的風控管理，以數(shù)據(jù)、模型為基礎(chǔ)，以決策包為單元服務(wù)業(yè)務(wù)風控管理，系統(tǒng)對外接口均為可視化配置，具有強的擴展能力，能夠滿足當前業(yè)務(wù)需求的同時兼顧未來多場景發(fā)展的需求。

應(yīng)用場景
風控相關(guān)報表
風控相關(guān)報表

滿足業(yè)務(wù)用戶和管理層的多維分析需求?？蓪崿F(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取具備多維的、交互式的分析。

個貸業(yè)務(wù)分析主要是通過對客戶結(jié)構(gòu)、貸款結(jié)構(gòu)、逾期信息、授信審批、貸后檢查、關(guān)鍵性指標等數(shù)據(jù)集市中存放的數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)計。

業(yè)務(wù)風控模型
業(yè)務(wù)風控模型

  • 準入及反欺詐策略

  • 信用評分模型

  • 授信額度模型

  • 貸后監(jiān)控及催收策略

策略開發(fā)及規(guī)則維護
策略開發(fā)及規(guī)則維護

業(yè)務(wù)人員通過策略開發(fā)功能將業(yè)務(wù)決策規(guī)則以非程序化語言進行描述，將復(fù)雜的信貸業(yè)務(wù)策略定義為清晰易懂的規(guī)則，并能運用歷史數(shù)據(jù)進行決策能力測試、對比，并能通過圖形化界面進行規(guī)則展現(xiàn)。

客戶價值
客戶價值

提升銀行零售風險計量水平和風險控制能力、提高銀行業(yè)務(wù)效率和風險管理水平、提高零售風險量化和策略分析水平；通過平臺將銀行零售信貸產(chǎn)品全生命周期的各個環(huán)節(jié)貫穿并實現(xiàn)規(guī)范化管理。

客戶案例

  • 信貸智能決策系統(tǒng)
  • 貸后監(jiān)控模型
某小額信貸金融公司—信貸智能決策支持系統(tǒng)

某小額信貸金融公司—信貸智能決策支持系統(tǒng)


某股份制商業(yè)銀行信用卡中心—貸后監(jiān)控模型

某股份制商業(yè)銀行信用卡中心—貸后監(jiān)控模型


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