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銀行風控決策支持解決方案
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的崛起,大數(shù)據(jù)技術逐步成熟,大數(shù)據(jù)已經(jīng)從“概念”走向“價值”。近年來,銀行業(yè)信息系統(tǒng)建設日趨
完備,形成并儲存了龐大的可用數(shù)據(jù)資源并將預計在未來幾年中呈現(xiàn)井噴式增長。除此之外,銀行業(yè)面臨的更大的挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)帶
來的業(yè)務挑戰(zhàn),手機支付,小微貸等新興業(yè)務使得銀行越來越難以知道客戶的消費行為,銀行對于客戶的了解程度相對越來越弱,
建立一個整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺來應對數(shù)據(jù)和業(yè)務的挑戰(zhàn)已經(jīng)成為業(yè)界的共識。
方案咨詢
本方案包括風險數(shù)據(jù)集市(內(nèi)外部數(shù)據(jù))、決策引擎(決策參數(shù)、決策模型、決策流、決策包)、決策接入路由、決策數(shù)據(jù)監(jiān)控、及數(shù)據(jù)決策模擬等部分構成,可通過可視化接口配置及測試驗證,即可與各類業(yè)務系統(tǒng)進行無縫對接,在業(yè)務特點及風控需求的準確把握下,現(xiàn)靈活可配置的差異化的風控策略管理,最終監(jiān)控模塊的部署,支持對決策效果的閉環(huán)管理,最終實現(xiàn)風控決策效率及效能的提升。
系統(tǒng)具有高可用性和業(yè)務連續(xù)性。實現(xiàn)流量控制、故障隔離、差錯處理、重發(fā)機制、超時控制及異常機制等,以滿足大數(shù)據(jù)量和大交易量下的交易要求。
針對客戶各類業(yè)務構建中央風險防控體,基于客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務流程風險節(jié)點開發(fā)風控規(guī)則模型,支持規(guī)則模型全生命周期管理。
能夠?qū)?nèi)部數(shù)據(jù)、三方征信數(shù)據(jù)、三方采集數(shù)據(jù)等進行采集、深入清洗和管理,可實時或批量計算出規(guī)則和模型所需的指標數(shù)據(jù),同時,對數(shù)據(jù)的成本及對外應用做統(tǒng)一管理,方便提高數(shù)據(jù)效益。
系統(tǒng)實現(xiàn)自動化決策,在配置好相應的決策節(jié)點及決策流程后,能在人工不干預的情況下自動運行。
智能風控決策系統(tǒng)支持信貸全流程的風控管理,以數(shù)據(jù)、模型為基礎,以決策包為單元服務業(yè)務風控管理,系統(tǒng)對外接口均為可視化配置,具有強的擴展能力,能夠滿足當前業(yè)務需求的同時兼顧未來多場景發(fā)展的需求。
滿足業(yè)務用戶和管理層的多維分析需求。可實現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取具備多維的、交互式的分析。
個貸業(yè)務分析主要是通過對客戶結構、貸款結構、逾期信息、授信審批、貸后檢查、關鍵性指標等數(shù)據(jù)集市中存放的數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)計。
準入及反欺詐策略
信用評分模型
授信額度模型
貸后監(jiān)控及催收策略
業(yè)務人員通過策略開發(fā)功能將業(yè)務決策規(guī)則以非程序化語言進行描述,將復雜的信貸業(yè)務策略定義為清晰易懂的規(guī)則,并能運用歷史數(shù)據(jù)進行決策能力測試、對比,并能通過圖形化界面進行規(guī)則展現(xiàn)。
提升銀行零售風險計量水平和風險控制能力、提高銀行業(yè)務效率和風險管理水平、提高零售風險量化和策略分析水平;通過平臺將銀行零售信貸產(chǎn)品全生命周期的各個環(huán)節(jié)貫穿并實現(xiàn)規(guī)范化管理。
客戶案例
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