本方案包括風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市(內(nèi)外部數(shù)據(jù))、決策引擎(決策參數(shù)、決策模型、決策流、決策包)、決策接入路由、決策數(shù)據(jù)監(jiān)控、及數(shù)據(jù)決策模擬等部分構(gòu)成,可通過(guò)可視化接口配置及測(cè)試驗(yàn)證,即可與各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接,在業(yè)務(wù)特點(diǎn)及風(fēng)控需求的準(zhǔn)確把握下,現(xiàn)靈活可配置的差異化的風(fēng)控策略管理,最終監(jiān)控模塊的部署,支持對(duì)決策效果的閉環(huán)管理,最終實(shí)現(xiàn)風(fēng)控決策效率及效能的提升。
系統(tǒng)具有高可用性和業(yè)務(wù)連續(xù)性。實(shí)現(xiàn)流量控制、故障隔離、差錯(cuò)處理、重發(fā)機(jī)制、超時(shí)控制及異常機(jī)制等,以滿足大數(shù)據(jù)量和大交易量下的交易要求。
針對(duì)客戶各類業(yè)務(wù)構(gòu)建中央風(fēng)險(xiǎn)防控體,基于客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)開(kāi)發(fā)風(fēng)控規(guī)則模型,支持規(guī)則模型全生命周期管理。
能夠?qū)?nèi)部數(shù)據(jù)、三方征信數(shù)據(jù)、三方采集數(shù)據(jù)等進(jìn)行采集、深入清洗和管理,可實(shí)時(shí)或批量計(jì)算出規(guī)則和模型所需的指標(biāo)數(shù)據(jù),同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)的成本及對(duì)外應(yīng)用做統(tǒng)一管理,方便提高數(shù)據(jù)效益。
系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化決策,在配置好相應(yīng)的決策節(jié)點(diǎn)及決策流程后,能在人工不干預(yù)的情況下自動(dòng)運(yùn)行。
智能風(fēng)控決策系統(tǒng)支持信貸全流程的風(fēng)控管理,以數(shù)據(jù)、模型為基礎(chǔ),以決策包為單元服務(wù)業(yè)務(wù)風(fēng)控管理,系統(tǒng)對(duì)外接口均為可視化配置,具有強(qiáng)的擴(kuò)展能力,能夠滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)需求的同時(shí)兼顧未來(lái)多場(chǎng)景發(fā)展的需求。
滿足業(yè)務(wù)用戶和管理層的多維分析需求??蓪?shí)現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取具備多維的、交互式的分析。
個(gè)貸業(yè)務(wù)分析主要是通過(guò)對(duì)客戶結(jié)構(gòu)、貸款結(jié)構(gòu)、逾期信息、授信審批、貸后檢查、關(guān)鍵性指標(biāo)等數(shù)據(jù)集市中存放的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
準(zhǔn)入及反欺詐策略
信用評(píng)分模型
授信額度模型
貸后監(jiān)控及催收策略
業(yè)務(wù)人員通過(guò)策略開(kāi)發(fā)功能將業(yè)務(wù)決策規(guī)則以非程序化語(yǔ)言進(jìn)行描述,將復(fù)雜的信貸業(yè)務(wù)策略定義為清晰易懂的規(guī)則,并能運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行決策能力測(cè)試、對(duì)比,并能通過(guò)圖形化界面進(jìn)行規(guī)則展現(xiàn)。
提升銀行零售風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量水平和風(fēng)險(xiǎn)控制能力、提高銀行業(yè)務(wù)效率和風(fēng)險(xiǎn)管理水平、提高零售風(fēng)險(xiǎn)量化和策略分析水平;通過(guò)平臺(tái)將銀行零售信貸產(chǎn)品全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)貫穿并實(shí)現(xiàn)規(guī)范化管理。
客戶案例
- 信貸智能決策系統(tǒng)
- 貸后監(jiān)控模型
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