結合看守所業(yè)務開展實際需求，對看守所在押人員信息進行數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、特征工程以及特征提取，根據(jù)在押人員的涉案性質、身體健康狀況、心理狀況和現(xiàn)實表現(xiàn)等關鍵要素，建立人工智能風險預警及決策模型，識別在押人員風險，并對相關風險進行預警。