采用人工智能技術(shù)進(jìn)行決策樹分析，構(gòu)建在押人員安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，確保在押人員安全風(fēng)險(xiǎn)空間上全覆蓋、時(shí)間上無遺漏，實(shí)現(xiàn)對(duì)在押人員風(fēng)險(xiǎn)的常態(tài)管理、準(zhǔn)確駕馭、科學(xué)監(jiān)控。以醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警為例，通過人工智能平臺(tái)進(jìn)行建模、訓(xùn)練和預(yù)測(cè)，對(duì)在押人員犯病的可能性預(yù)判準(zhǔn)確率達(dá)到93.66%，已超過行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。