采用人工智能技術進行決策樹分析，構建在押人員安全風險預警模型，確保在押人員安全風險空間上全覆蓋、時間上無遺漏，實現(xiàn)對在押人員風險的常態(tài)管理、準確駕馭、科學監(jiān)控。以醫(yī)療風險識別與預警為例，通過人工智能平臺進行建模、訓練和預測，對在押人員犯病的可能性預判準確率達到93.66%，已超過行業(yè)標準。